作者: 來源: 大眾新聞 發表時間： 2026-03-13 17:05
國家工業信息安全發展研究中心近日發布報告《中國五十家工業大模型梳理研究與趨勢研判》，山東有十個工業大模型作為典型案例入選，數量全國第一。
工業大模型，是扎進產線、吃透機理的智能制造“特種兵”。過去一年，錨定垂直領域大模型這一關鍵賽道發力，山東涌現出一批優秀的行業大模型，它們從試點探索逐步走向規模化應用，持續賦能產業轉型升級。一行業一“精兵”，山東智能制造“特種兵”正加速“成團”。
“扎”進產線的“智造特種兵”
聊天、寫文案、整理資料……現在人們的日常生活中，或多或少都會跟幾個大模型打交道，相比之下，工業大模型特別在哪？
在省人工智能協會秘書長蘇冠群看來，工業大模型是扎進產線、吃透機理的“特種兵”：普通模型生成答案，靠概率、靠統計，偶爾會“一本正經胡說八道”，工業大模型則必須100%可靠——“工業大模型的誕生不是為‘炫技’，是得真正扛事。”
當前，人工智能加速從通用技術走向產業深度應用，工業大模型是關鍵載體。將工業大模型做深、用透，才能構建起技術突破到產業價值的閉環，在人工智能時代構筑起長期競爭優勢。
本次山東入選的十個工業大模型，涵蓋化工、裝備、港口、冶金、油氣等不同領域。普通模型“學”文字、圖片、常識，而它們“學”的是振動、溫度、電流等復雜工藝參數。為何振動異常，又為何溫度變化？連老師傅都難以捕捉的細微征兆，這些大模型能進行提前識別、精準歸因，一邊把潛在故障扼殺在萌芽狀態，減少停機損失，一邊還要優化生產節拍，提高產能效率。
培養這樣一個“特種兵”，背后是強大算力支撐、高質量行業語料、成熟的工業互聯網平臺、懂機理懂AI的復合型人才、安全可靠的部署環境……省工信廳數據產業處處長孫志強表示，山東能在較短時間誕生較多有標桿意義的工業大模型，一方面在于產業土壤深厚，讓大模型得以在硬核場景千錘百煉，持續加深對工業肌理的理解；另一方面，與頂層設計密不可分。
近年來，山東密集出臺相關政策，瞄準人工智能與制造業的深度融合形成自上而下的推進路徑，并在算力補貼、場景開放、示范應用等方面持續完善配套措施。僅過去一年，山東就出臺了“模型券”、制造業“語料券”等財政支持政策，組織評選卓越領軍級、優秀創新級、培育成長級大模型產品，給予最高100萬元的財政支持；推動建設20個垂直領域制造業語料庫，給予最高100萬元的財政支持。
這一層層托舉，讓工業大模型得以跨過數據、機理、場景、安全多道關口，千錘百煉為高端制造的“智能骨干”。
擰成“一股繩” 專治各種“不服”
山東十大工業大模型的研發團隊，有浪潮、海爾、卡奧斯這樣具備全棧算力與平臺能力，以及山東港口、山東能源等行業積累深厚的鏈主企業，也有偏好跨界創新，專注“小而精”場景的民營企業尤其是創新團隊。很多情況下，多方更擰成“一股繩”，專治大模型落地難、成本高、同質化等各種“不服”。
卡奧斯的天智工業大模型，背靠海爾40年制造經驗與8萬家企業數據，已在家電、石化、能源等行業落地40余個場景，實現智能排產縮短交付周期30%、煉化工藝年節能超千萬元、設備非計劃停機減少40%等顯著效果。大量中小企業處于智能化轉型的初步階段，這個大模型通過低代碼工具降低應用門檻，將復雜技術封裝為易上手的“產品”，讓中小企業數周內就能完成部署。
巨輪靠岸的過程，需要整合船期、潮汐、泊位等132項要素來形成靠泊方案。山東港口的星港大模型整合千億級數據“吃透”港口全流程機理，把復雜調度變成秒級最優解，真正實現“靠港即開工”。山東港口青島港前港公司自動化智控中心主任趙偉麗介紹，這當中創新的“大小模型協同”模式，讓大模型當“總參謀長”，進行全局決策、復雜推理，小模型當“尖刀班”，展開實時感知、快速計算、精準執行，有效解決單靠大模型“跑得慢”、單靠小模型“看不懂”等行業治理難題，推動港口智能化進入全新階段。
有流水線的工廠，往往都離不開視覺檢測。過去，這靠工程師反復調試、寫代碼、改參數，極視角聯合創始人兼總裁陳碩設想的是：要讓人工智能的獲取、使用像下載APP一樣簡單。由極視角推出的星際工業大模型，用“幫我識別產線上的螺絲松動”“幫我監控倉庫里的貨物堆疊情況”這樣的通俗語言，就能指揮智能體“干活”。據介紹，目前超過80%的視覺感知場景已無需重新訓練即可完成檢測與定位任務，由此大大降低傳統視覺方案的成本高、周期長、定制性強等痛點。
據了解，極視角參與著山東港口的視覺檢測、安防等領域，而在山東開展的工業領域行業大模型“揭榜掛帥”中，這樣多元主體同題共答、開放創新的情況十分普遍，由此推動大模型深度適配生產一線、快速轉化應用。截至目前，全省通過第三方機構測評的大模型產品達到266個，36個大模型通過國家生成式人工智能服務備案，全省20個項目入選國家人工智能發展與合作典型應用案例，數量全國第一。
一行業一“精兵”
工業大模型的應用深度，取決于行業知識的融合程度，單純依賴通用大模型的數據驅動范式，難以達到工業生產對可靠性和可解釋性的要求。
山東的工業大模型將工藝規范、設備手冊、專家經驗等結構化知識深度融入推理過程，形成數據驅動與知識驅動的“雙輪”智能，在石化、礦山等知識密集型行業，這類知識增強型大模型已成為企業智能化升級的核心資產——
山信軟件的尚智冶金大模型，助力燒結機智能檢測系統實現運行異常預警率95%以上，自動轉鋼系統單次操作耗時縮短0.2秒，作業效率大幅提升；國科智造的智鋁大模型，帶動電解槽冷熱轉換周期從14天延長至18天，分子比波動降低15%，針振極端值次數下降15%，穩定性大幅提升……
數據顯示，我國工業大模型市場已廣泛滲透至鋼鐵、石化、電力、礦山、汽車、裝備制造等三十余個工業門類，覆蓋研發設計、生產制造、設備運維、質量管控、供應鏈協同等上百個典型應用場景。國家工業信息安全發展研究中心數據安全所李赟介紹，隨著工業大模型規模化落地，算力、語料、模型等核心要素正從分散建設轉向一體化統籌供給，相關智能體也正從單點任務執行向多體協同、群體智能加速變化。這都將支撐、牽引工業大模型向跨場景理解、多任務統籌的更高階形態演進。
而截至今年初，全國累計建成3.5萬余家基礎級、8200余家先進級、500余家卓越級智能工廠，培育15家領航級智能工廠。智能工廠是產業智能的核心樞紐，一端承接智能技術，一端將標準、效率、經驗等通過產業鏈、供應鏈向外輻射擴散，這為工業大模型提供了更廣闊的應用空間，也意味著，未來的智造“特種兵”將遠不止是工業賽道上的技術尖兵。
“今年山東將實施人工智能大模型培育‘雙百工程’。”孫志強透露，立足產業全、數據“厚”的獨特優勢，山東將以“一行業一模型”為原則，持續開展垂域大模型“揭榜掛帥”，力爭到今年底培育“100+”特色企業以及“100+”優秀產品，建立垂直領域大模型品牌矩陣。一行業一“精兵”，山東智造“特種兵”加速“成團”，一個工業大省向智能強省的范式級跨越，正在開啟。
（大眾新聞記者 付玉婷）
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